Précédents séminaires
- 09/03/2021 • Congestion Mitigation and Network Selection Management in a Heterogeneous C-ITS Communication Architecture
- Mouna KAROUI, Doctorante
- 09/02/2021 • La Biométrie au service de la sécurité des réseaux sans fils
- Denis MIGDAL, Maître de conférences
- 08/12/2020 • Communications dans les réseaux sans fils corporels
- Gewu BU, Maître de conférences
- 10/11/2020 • Anytime Tree Search for Combinatorial Optimization
- Luc LIBRALESSO, Post-Doctorant
Depuis des années, les statistiques montrent que la plupart des accidents de la route sont dus à une erreur humaine et que 60 % de ces accidents peuvent être évités si le conducteur est averti du danger au moins 0,5 seconde avant l'accident. L'industrie automobile et la communauté scientifique travaillent constamment à la mise au point de solutions innovantes telles que les systèmes de transport intelligents coopératifs (C-ITS) pour améliorer la sécurité routière. Des techniques de...
Il est fréquent que des éléments nomades (ordinateur portables, téléphones portables, etc.) se connectent à des réseaux sans fils. De part leur nature nomade, ces éléments peuvent être volés par un attaquant capable dès lors d'accéder aux services auxquels l'objet était connecté et d'accéder aux informations qui y sont stockées.
La biométrie et les techniques utilisées par la biométrie permettent de vérifier la légitimité de l'utilisateur présent, tout en respectant sa vie privée....
WBAN est un réseau dédié aux communications entre les capteurs situés sur le corps humain. WBAN peut collecter et traiter des données physiologiques humaine pour diverses applications médicales. Les défis dans WBAN vont de la conception de protocoles de communication fiables à la protection de la sécurité et de la vie privée pendant la transmission des données.
Commençons par la mise en œuvre de différentes stratégies de communication et d'une mobilité humaine réaliste, nous...
In this talk, I will describe some anytime tree search algorithms introduced in my phd thesis. These branch-and-bound methods obtain near-optimal solutions in a reasonable time, and, in some sense, are similar to classical meta-heuristics. They obtained state-of-the-art performance on some combinatorial optimization problems (EURO/ROADEF challenge, sequential ordering problem, permutation flowshop, longest common subsequence problem).
