WBAN est un réseau dédié aux communications entre les capteurs situés sur le corps humain. WBAN peut collecter et traiter des données physiologiques humaine pour diverses applications médicales. Les défis dans WBAN vont de la conception de protocoles de communication fiables à la protection de la sécurité et de la vie privée pendant la transmission des données.

Commençons par la mise en œuvre de différentes stratégies de communication et d'une mobilité humaine réaliste, nous fournissons des résultats de simulation massifs. Selon l'analyse de ces résultats, nous proposons la stratégie de convergecast basé sur l’arbres et le mécanisme d'authentification basé sur ZKP, afin d'améliorer le WBAN en termes de fiabilité, de sécurité et de confidentialité.

Un modèle Markovien pour la communication audiovisuelle est également proposé pour évaluer les performances du réseau WBAN. Notre modèle théorique est validé par les résultats massifs de la simulation. Un autre mécanisme de fiabilité abstraite est également introduit et mis en œuvre pour améliorer la fiabilité et l'efficacité du réseau WBAN.