Précédents séminaires
- 12/04/2022 • Perpetual Exploration of a 3D Grid by Luminous Autonomous Robots
- Anaïs DURAND, Maîtresse de conférences
- 08/03/2022 • DURATS: Distributed User-centric Radio Access Technology Selection framework
- Ali MAMADOU MAMADOU, Doctorant
- 08/02/2022 • How Fast Do You Heal? A Taxonomy for Post-compromise Security in Secure-channel Establishment
- Léo ROBERT, Doctorant
- 11/01/2022 • Sécurité des templates biométriques dans F2n en tant qu'espace métrique
- Axel DURBET, Doctorant
- 14/12/2021 • SAMBA: A Generic Framework for Secure Federated Multi-Armed Bandits
- Gaël MARCADET, Doctorant
We consider swarms of luminous autonomous robots. These robots are myopic (i.e., they cannot see beyond some visibility range), do not have a global compass yet they agree on a common chirality, and run in synchronous Look-Compute-Move cycles. They must rely on their lights with few colors to communicate.
In this context, we study the problem of perpetually exploring a 3D grid. We show that assuming the optimal visibility range one, three robots are necessary and sufficient to...
Répétition de soutenance de thèse
Radio Access Technology (RAT) selection is an essential component in designing heterogeneous networks' coexistence to enable the diversity of current and future applications. Thus, in the 5G paradigm, many wireless technologies are available to ensure ubiquitous radio access. However, there are still open issues related to the decision-making process and Quality of Service (QoS) constraints consideration when it comes to selecting the most...
Post-Compromise Security (PCS) is a property of secure-channel establishment schemes, which limits the security breach of an adversary that has compromised one of the endpoint to a certain number of messages, after which the channel heals. An attractive property, especially in view of Snowden's revelation of mass-surveillance, PCS features in prominent messaging protocols such as Signal. In this talk, we introduce a framework for quantifying and comparing PCS security, with respect to a...
Nous présentons une méthode de partitionnement de l'espace des templates afin d'accélérer les attaques qui visent à créer un masterkey ou un master feature et comment en déduire une formule pour déterminer le nombre maximal de personnes à mettre dans une base de données.
Les bandits à plusieurs bras (Multi-Armed Bandits) est un modèle d'apprentissage par renforcement où un agent choisit itérativement un bras à tirer parmi ceux disponible. Une fois tiré, un bras va produire une récompense issue d'une distribution indépendante, inconnue de l'agent. Nous nous sommes focalisés sur le problème de maximisation des récompenses dans un contexte d'apprentissage fédéré, où l'agent souhaite maximiser ses récompenses, tout en déléguant la tâche de maximisation à une...
